빅데이터와 관련 된 직업 알아보기!

 

안녕하세요. 메가IT입니다:o

공부를 하다 보면, 나의 뇌 용량에 비해 많은 양의 정보를 집어넣게 되면, 뇌가 과부하 걸리듯 쥐가 나는 경험을 해보신 적 있으실 겁니다. 10년 전보다 현재 더 다양하고 많은 정보를 얻는 것이 쉬워졌습니다. 그래서 방대한 양의 정보가 우리 주변에서 끊임없이 공유되고, 디지털 기술로 하여금 사라지지 않고 지속적으로 공유할 수 있습니다. 

데이터를 통해서 사업, 취업, 상품, 서비스 등을 개발하거나 준비할 수 있어서 현대사회에서는 데이터가 정말 중요해지고 있습니다. 그래서 오늘의 메가스러운 IT지식은 더욱 커지는 빅데이터와 빅데이터 취업에 대한 이야기를 알려드리겠습니다!

🕵🏻‍♀️빅데이터(Big-Data)란?

데이터를 관리하던 기존의 데이터베이스 도구의 능력 밖인 대량의 정형 또는 비정형 데이터의 집합체를 빅데이터라고 합니다. 데이터를 가지고, 수집하고 수집된 내용을 분석하고, 처리하고, 저장해야 하는데 이 역할을 하지 못할 정도의 방대한 양이되겠습니다. 그래서 이런 빅데이터를 관리하고, 분석하여 필요한 정보를 뽑아내는 기술인 빅데이터프로세싱 기술이 뜨고 있습니다. 

빅데이터의 특징은 규모, 다양성, 속도, 정확성, 가치로 표현되는데, 얼마나 많은 양의 데이터가 있고, 다양한 데이터가 수집이 되었고, 수집된 데이터를 빠르게 처리할 수 있는지, 그 데이터를 믿을만한 정확성을 가졌는지, 추출된 내용과 데이터가 얼마나 가치가 있는지 파악할 수 있습니다. 

👩🏻‍💻빅데이터 직업군?

기업은 빅데이터를 수집하기 위해 돈을 주고서라도 정보를 얻고 있습니다. 그만큼 데이터가 중요한 시대가 되었고, 데이터를 잘 다루는 전문가들의 빅데이터 취업의 문이 활짝 열렸습니다. 빅데이터를 다루는 직업은 어떤 것이 있을까요?

 

• 데이터 엔지니어
  엔지니어는 데이트 분석가나 사이언티스트가 분석, 머신러닝 구현을 위하 환경 구축할 수 있는 환경을 조성해 주고 있습니다.
  - 직무 : ELT라는 테이터 저장 후 변형하는 기술이 작동될 수 있도록 데이터 파이프라인을 구축하고 건설하고 운영 관리하는 직무를 담당합니다. 
  - 되는 방법 : 컴퓨터과학 지식이 필요하고, SQL, 자바, 파이썬 등의 프로그래밍 언어 습득, 데이터베이스에 대한 이해
  
  
• 데이터 분석가
  데이터 분석가는 데이터를 분석하여 방향성 수립에 근거가 되는 내용을 추출하고 이를 바탕으로 제시할 수 있는 사람입니다. 
  - 직무 : 방향성 수립을 위한 가설 설정, 가설 테스트 실험 진행, 머신러닝을 통한 검증 
  - 되는 방법 : 머신러닝에 대한 이해, 파이썬, R, SQL 프로그래밍 언어 공부
  
  
• 데이터 과학자(데이터사이턴티스트)
  데이터 분석가와 비슷한 역할이지만, 데이터를 관리하면서 비즈니스의 문제를 해결하는 현대 기술을 개발하고 제공합니다. 
  - 직무 : 데이터를 통해서 패턴과 현재의 흐름을 분석하고 이에 따른 업무나 비즈니스 안에서 최선의 기술을 제공합니다. 데이터 모델링, 시각화 머신 러닝, 통계적 학습 모델 개발 직무 수행 
  - 되는 방법 : 데이터 사이언스 학사 이상의 학위, 머신러닝에 대한 이해와 데이터를 시각화할 수 있는 능력, SQL, Python, Perl 같은 프로그래밍 언어 필요
  
  
• 데이터 시각화 전문가
  방대한 양의 데이터를 효과적으로 누가 봐도 알 수 있고, 이해하기 쉽도록 그래픽, 도표 등의 시각적으로 표현하는 일을 합니다.
  - 직무 : 빅데이터 속 인사이트를 뽑아내고 디자인하는 업무 수행
  - 되는 방법 : 그래픽 디자인, 통계 분석, 디자인

💻빅데이터에 필요한 기술

프로그래밍 언어

다양한 프로그래밍 언어가 있지만, 많은 양의 데이터를 분석하는데 적합한 언어를 사용하는 것이 좋습니다. 보통은 Python, 텐서플로우, SQL, R 등의 통계 분석이 잘 되는 것을 활용하고 있습니다. 

자료 관리 기술

많은 양의 관리할 수 있는 기술이 필요하며, 대부분 Hadoop 이용하고 있습니다. Hadoop은 오픈 소스 프레임워크로 기계학습, 빅데이터 분서에도 사용되고 있습니다. 

자료 분석 기술

빅데이터는 관리뿐 아니라 실제로 사용하기 위해서는 필요한 내용을 분석하여 추출하는 과정이 필요합니다. 추출된 정보를 바탕으로 서비스를 제공할 수 있기 때문에 자료 분석 기술이 중요합니다. 통계학, 기계학습, 인공신경망, 데이터 마이닝 등이 있습니다. 

🔊빅데이터 기술의 발전이 낳은 인공지능

빅데이터 분야가 더욱 커지면서 인공지능에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 오픈AI사의 챗GPT의 등장은 전 세계적으로 생성형 인공지능 돌풍을 일으키고 있습니다. 인공지능의 상용화가 가능하다는 것을 보여준 예시로 대기업이 챗봇 기술을 습득하기 위해 열을 내고 있습니다. 챗봇 기술을 만들기 위해서는 많은 양의 데이터와 정확하고 최신 정보까지 학습을 시키는 것이 중요합니다.

 

📰빅데이터 시장 전망

그래서 빅데이터 시장 규모가 더욱 커질 전망이며 빅데이터를 다루는 기술자를 우대하고 있는 상황입니다. 취업 준비생들도 미래 산업을 생각해 빅데이터 취업을 꿈꾸고 준비하는 추세입니다. 빅데이터분야는 혼자 공부하기 어렵고 전문 지식이 필요하기 때문에 교육기관에서 전문적으로 교육을 받는 것이 좋습니다. 정부는 민간단체와 협업하여 산업에 필요한 기술을 국비로 교육할 수 있도록 제도를 마련했고, AI 빅데이터 분야도 학습할 수 있습니다. 

👩🏻‍🏫메가IT 산대특 빅데이터 AI 과정

메가스터디IT의 빅데이터 AI 과정도 산업구조변화대응특화훈련 제도로 100% 국비로 인공지능과 빅데이터를 배울 수 있습니다. 소수 정예 교육과정이고, 추후 취업 연계 프로그램도 있어서 취업준비생들에게 인기가 많은 교육과정입니다. 빅데이터 분야 개발자 취업을 희망하신다면 미리 공부하고 준비하시면 큰 도움이 될 것 같습니다. 

 

빅데이터 분야 자신 있어?
https://bit.ly/42127ar