기업의 중심이 되고 있는 빅데이터전문가

 

안녕하세요. 메가IT입니다:O

인공지능이 활성화가 될 수 있었던 것은 방대한 양의 데이터를 학습했기 때문입니다. 데이터가 없으면 지금의 인공지능을 생각하지도 못했을 것입니다. 이런 방대한 양의 데이터를 빅데이터라고 하는데요. 실제로 다양한 분야에 쓰이는 빅데이터를 활용한 전문가 채용에 기업들이 힘을 쓰고 있다고 합니다. 오늘의 메가스러운 IT지식으로 빅데이터전문가에 대해서 알아볼게요.

👩‍💻빅데이터전문가란?

빅데이터 전문가는 대량의 데이터를 수집, 저장, 분석, 시각화하여 데이터 분석 방법론, 도구 및 기술을 이용하여 조직의 의사결정에 중요한 정보를 제공하는 분야의 전문가를 뜻합니다. 

데이터베이스, 데이터웨어하우스, 데이터마이닝, 머신러닝, 데이터 분석 툴 등 다양한 기술과 도구, 방법론을 다룹니다. 이를 이용하여 조직이 가진 대량의 데이터를 수집하고 효율적으로 저장, 관리, 분석하며, 분석 결과를 시각화하여 조직의 의사결정에 활용하는데요.

 

📚빅데이터 전문가에게 필요한 역량

빅데이터 전문가는 빅데이터 분석 과정에서 수집된 데이터에 대한 이해와 관련 도메인 지식, 비즈니스 인사이트 등이 필요합니다. 데이터의 양이 늘어남에 따라, 빅데이터 전문가는 기업이나 기관 내 IT 인프라를 수정해 데이터 분석을 진행하는 전략적인 역할을 수행합니다. 

📖빅데이터가 필요한 이유

빅데이터는 적극적인 분석과 의사 결정에 큰 도움을 줍니다. 우리가 일상에서 사용하는 모든 디지털 기기나 플랫폼에서 생산되는 데이터를 일종의 자산으로 볼 수 있습니다. 이러한 데이터를 적극적으로 분석하면, 기업이나 기관이 이래저래 어려움을 겪는 다양한 문제에 대해 효율적으로 대처할 수 있게 됩니다.

 

 

✍빅데이터 전문가가 되기 위해서

빅데이터 전문가가 되기 위해서는 아래와 같은 기술과 학습 분야가 필요합니다.

• 컴퓨터 과학
  데이터 과학에서 가장 중요한 분야는 알고리즘 개발입니다. 컴퓨터 과학 등에서 알고리즘의 원리와 개발 과정을 배울 필요가 있습니다.
• 통계학
  빅데이터 분석 기술은 통계학적 기법을 기반으로 개발되었습니다. 데이터 분포, 분석, 모델링과 관련된 통계학적 개념과 기법을 학습해야 합니다.
• 데이터베이스
  데이터베이스 관리 시스템 (DBMS), SQL, NoSQL 등의 데이터베이스와 관련된 기술을 이해해야 합니다.
• 빅데이터를 분석하기 위해 사용되는 도구와 시스템에 대한 이해가 필요합니다. Hadoop, Spark 등의 오픈소스 툴과 이를 이용한 데이터 분석 방법에 대한 이해가 필요합니다.
• 프로그래밍 언어
  데이터 분석에서는 Python, R 등과 같은 프로그래밍 언어에 대한 이해가 필요합니다.

📰빅데이터 프로그래밍 언어

• Python
  Python은 데이터 분석 및 머신러닝 분야에서 많이 사용되는 대표적인 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 풍부한 라이브러리 및 프레임워크와 함께 통계 컴퓨팅, 자연어처리 등 다양한 분석 작업을 수행할 수 있으며, 읽기 쉽고 학습하기 쉬운 구문 구조로 인해 데이터 사이언티스트에게 매우 인기가 높습니다.
• R
  R은 데이터 분석 및 통계 소프트웨어 언어입니다. 세부적인 데이터 분석과 기계학습 알고리즘 구현 시 유용한 라이브러리가 굉장히 많으며, 시각화나 통계적 모델링 분석 등에 사용됩니다. 또한, R은 통계가 필요한 대부분의 분석에 활용됩니다.
• SQL
  SQL은 데이터베이스를 이용한 데이터 관리 시스템에서 쿼리를 작성하는 데 사용됩니다. 데이터베이스의 저장, 수집, 추출 등 다양한 작업에 사용되어 데이터 수집과 저장, 정리에 필수적인 프로그래밍 언어입니다.
• Java
  Java는 대량 데이터 처리 및 병렬 처리 기능이 필요한 프로젝트에서 사용됩니다. Java는 다양한 라이브러리와 함께 데이터베이스에 액세스 하고 파일 입출력, 소켓 프로그래밍, 다중 스레딩과 같은 방법도 제공합니다.
• Scala
  Scala는 Java 가상 머신과 상호 동작하는 단순하고 간결한 스크립팅 언어이며, 스칼라는 함수형 프로그래밍, 병렬 처리 및 대용량 데이터 처리에 적합하다는 장점이 있습니다.
• Julia
  Julia는 다른 프로그래밍 언어의 예외적인 단점을 피하기 위한 대안 언어로 개발되었습니다. Julia는 간단하고 쉽게 사용할 수 있는 토치스트리밍, 스파크 등 분산 처리 라이브러리를 지원하고 있습니다.

 

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메가스터디IT아카데미도 4개월 과정의 빅데이터 수업을 운영하고 있습니다. 요즈음 빅데이터 분야에서 떠오르는 강자인 파이썬에 대해서 기초부터 실무 과정까지 배워보실 수 있습니다. 또한 통계학 프로그램의 핵심인 R언어도 습득할 수 있어서 빅데이터 관련된 직장에 취업도 도와드리고 있습니다. 자세한 내용은 공식 홈페이지를 통해서 확인해 보실 수 있습니다.

 

"빅데이터를 자유자재로!"
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