현대 사회에서는 디지털 공간에서 개인정보를 다루는 일이 더욱 많아졌기 때문에 쉽게 개인 정보를 노출할 수 있습니다. 그래서 보안 패러다임을 이해하는 것이 필요합니다. 오늘의 메가스러운 IT지식은 제로트러스트 보안 패러다임의 변화입니다.
제로 트러스트로 보안 패러다임 체인지
목차
1. 제로 트러스트란?
2. 제로트러스트의 기술적 요건
3. 보안에 미치는 영향
수능은 많은 학생들에게 큰 의미를 가진 대표적인 시험입니다. 이 시험을 마치고 나면 학생들은 잠시나마 일상생활로 돌아갈 수 있습니다. 그러나 수능 이후에도 보안에 대한 조심이 필요합니다. 왜냐하면 수험표 등의 정보는 개인의 민감한 정보가 될 수 있기 때문입니다. 수능 이후 보안에 대한 중요성을 인식해야 합니다.
수능은 학생들에게 많은 노력과 시간을 요구하는 시험입니다. 하지만 순수한 고등학생들의 개인 정보를 타인 부적절하게 사용하여 개인의 사생활을 침해받을 수도 있습니다. 가짜 대학 입학 제안이나 장학금 혜택 등을 약속하며 개인정보를 요구하는 사기 행위가 있을 수 있습니다. 이러한 사기에 빠지지 않도록 학생들은 항상 조심해야 합니다.
이로 인해 개인정보를 지키기 위한 보안 패러다임도 변화하고 있습니다. 변화하는 보안 패러다임을 이해하기 위해서는 우리가 사용하는 디지털 기기와 네트워크를 알아야 하죠. 오늘은 특별히 변화하는 보안 패러다임에 대해서 집중적으로 살펴보겠습니다.
1. 제로 트러스트(Zero Trust)
전통적인 보안 모델에서의 신뢰의 기준을 재고한 개념입니다. 이 개념은 "신뢰하지 말고 검증하라"라는 원칙에 기반하여 네트워크와 시스템 보안을 구축하는 방법론을 의미합니다.
전통적인 보안 모델에서는 내부 네트워크에 접근하는 사용자나 디바이스에 대해 신뢰를 가지고 접근을 허용하는 방식으로 운영되었습니다. 그러나 제로 트러스트는 이러한 접근 제어 모델을 변화시킵니다. 제로 트러스트 모델에서는 모든 사용자와 디바이스에 대해 기본적인 신뢰를 가지지 않고, 접근 요청이 있을 때마다 신뢰성을 검증합니다.
1) 패러다임이 외 변화했을까?
현대의 디지털 시대에서는 보안 위협이 더욱 다양하고 진보되었습니다. 기존의 보안 모델은 내부 네트워크에 대한 신뢰를 기반으로 하여 외부 위협에 대응하는 데 초점을 맞추었습니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅, 모바일 기기, 인터넷 등의 발전으로 인해 기업의 네트워크는 더욱 복잡해지고 위협 범위도 확장되었습니다. 이에 따라 외부와 내부의 구분이 모호해지고, 제로 트러스트는 이러한 새로운 위협 환경에 대응하기 위해 등장하였습니다.
2) 기존의 보안 모델과 현대의 모습
기존의 보안 모델은 네트워크를 중심으로 접근 제어를 구축하는 것에 초점을 두었습니다. 그러나 현대의 비즈니스는 데이터 중심으로 진행되는 경우가 많아졌습니다. 데이터는 네트워크를 넘나들며 여러 시스템과 애플리케이션에 분산되어 저장되고 처리됩니다. 제로 트러스트는 데이터에 집중하여 접근 제어를 실시하고, 데이터의 보안을 강화하는 방식으로 기존의 네트워크 중심 모델보다 효과적인 보안을 제공합니다.
2. 다양한 기술적 요건
다중 인증 요소
제로 트러스트 모델에서는 다중 인증 요소를 사용하여 사용자의 신원을 확인합니다. 비밀번호, 생체 인식, 하드웨어 토큰 등 다양한 인증 요소를 조합하여 보안성을 강화합니다.
암호화
제로 트러스트 모델에서는 데이터의 암호화를 적극적으로 활용합니다. 데이터의 저장, 전송, 처리 시에 암호화 기술을 사용하여 데이터의 기밀성과 무결성을 보장합니다.
마이크로세그먼테이션
제로 트러스트 모델에서는 네트워크를 마이크로세그먼트로 분할하여 세분화된 접근 제어를 구현합니다. 네트워크 리소스와 애플리케이션을 작은 단위로 분리하여 접근 권한을 제한하고, 내부 공격으로부터 보호합니다.
제로 트러스트 액세스
제로 트러스트 모델에서는 사용자와 디바이스의 접근을 기본적으로 불신으로 시작합니다. 접근 요청이 있을 때마다 신뢰성을 검증하고, 필요한 권한과 인증을 요구합니다. 이를 위해 인증 서비스, 접근 제어 정책, 인증 및 권한 관리 도구 등의 기술이 필요합니다.
로그 및 모니터링
제로 트러스트 모델에서는 모든 접근 시도와 활동을 철저히 모니터링해야 합니다. 로그 및 이상 징후를 탐지하는 도구, 보안 정보 및 이벤트 관리 시스템(SIEM) 등의 기술을 활용하여 보안 상태를 지속적으로 모니터링합니다.
인공지능과 기계 학습
제로 트러스트 모델에서는 인공지능과 기계 학습 기술을 활용하여 이상한 행동이나 패턴을 탐지하고, 보안 위협을 대응합니다. 예측 분석, 행동 기반 보안 솔루션 등의 기술을 활용하여 보안 수준을 높일 수 있습니다.
3. 제로 트러스트 시스템이 보안에 미치는 영향
접근 제어 강화
제로 트러스트 시스템은 사용자와 디바이스의 접근을 기본적으로 불신으로 시작합니다. 모든 접근 시도에 대해 신뢰성을 검증하고, 필요한 권한과 인증을 요구합니다. 이를 통해 내부와 외부의 모든 접근을 강력하게 제어하고, 불법적인 접근이나 데이터 노출을 방지합니다.
최소 권한 원칙
제로 트러스트 시스템은 사용자에게 필요한 최소한의 권한만을 부여합니다. 이는 사용자가 접근할 수 있는 범위를 제한하여 잠재적인 위협을 최소화하는 데 도움을 줍니다. 사용자가 실제로 필요로 하는 리소스에만 접근할 수 있으므로, 권한 남용에 따른 보안 위험을 줄일 수 있습니다.
신뢰성 검증
제로 트러스트 시스템은 사용자의 신원을 신뢰하지 않고 매번 검증합니다. 이는 사용자의 신원을 확인하고, 접근 요청의 타당성을 평가하는 과정을 거침으로써 내부 공격이나 외부에서의 불법적인 접근을 방지합니다.
모니터링과 탐지 강화
제로 트러스트 시스템은 모든 접근 시도와 활동을 철저히 모니터링합니다. 이를 통해 이상한 접근이나 악성 활동을 탐지하고 조기에 대응할 수 있습니다. 또한, 사용자와 디바이스의 동작을 지속적으로 평가하고, 이상한 행동이나 패턴을 탐지하여 보안 위협을 신속하게 대응할 수 있습니다.
유연성과 확장성
제로 트러스트 시스템은 클라우드 환경과 모바일 기기 등 다양한 환경에서 적용될 수 있습니다. 이는 기업이나 조직이 새로운 기술과 환경에 대응하면서도 보안을 유지하고 강화할 수 있는 유연성과 확장성을 제공합니다.
오늘은 보안 패러다임이 제로트러스트로 변화하는 모습을 알아봤습니다.
개인과 기업의 정보를 지킬 수 있도록 보안관련 뉴스도 다양하게 가지고 올게요!
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블랙해커를 잡는 화이트해커는 어떤 직무일까
보안솔루션을 위해 필요한 정보보안 전문가
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