이제는 이미지도 생성형AI가 직접 그려준다?!, 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)의 모든 것을 알려드릴게요!
AI시대에 맞게 AI는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. AI를 통해 영상, 게임, 사진, 웹툰, 디자인까지 모든 것이 텍스트를 입력하면 제작이 되는 세상이 왔습니다. Open AI의 대표격인 Chat GPT를 시작으로 이미지 제작에서는 스테이블 디퓨전과 미드저니가 대표적으로 활용되고 있습니다.
스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 디퓨전 모델기반의 알고리즘으로, 노이즈(Noise)를 이미지로 변환하는데 뛰어난 안정성을 보이는 AI프로그램입니다. AI가 대규모의 이미지 데이터셋(DataSet)으로 프리 트레이닝(Free Training) 된 후, 사용자가 입력한 프롬포트 명령에 따라 실제처럼 보이는 이미지를 생성할 수 있습니다.
ㅇ디퓨전모델(Diffusion model)은 이미지 합성(synthesis)을 위한 확률적 접근 방식의 한 종류입니다. 기본 아이디어는 주어진 이미지를 점진적으로 노이즈(noise)로 바꾸는 과정(forward process)과 반대 방향으로 noise에서 이미지를 생성하는 과정(reverse process)을 모델링하는 것입니다. Forward process는 이미지에서 detail한 특징을 제거하면서 점점 범위를 넓혀가는 noise로 변환합니다. Reverse process는 주어진 noise에서 출발하여 점진적으로 이미지의 세부 디테일을 추가하면서 최종 이미지를 생성합니다. Diffusion model은 이 forward와 reverse process를 효과적으로 학습함으로써 주어진 noise에서 실제 이미지처럼 보이는 결과를 만들어낼 수 있습니다. Stable Diffusion이 바로 diffusion model 알고리즘의 한 종류라고 할 수 있습니다.
스테이블 디퓨전은 다양한 이미지 제작이 가능하다!
스테이블 디퓨전을 통해 일본애니 스케치 스타일, 배경 스타일, 실사 스타일, 만화 스타일, 다인컨트롤, 3D스타일 등 다양한 형태의 이미지 제작이 가능합니다. 단순히 프로그램 가동으로만 이미지 제작이 되는 것이 아닌, 프로그램을 잘 다룰 줄 알아야 완성도 높은 고퀄리티의 이미지 제작이 가능합니다!
스테이블 디퓨전은 기존의 이미지를 업그레이드 시킬 수 있다!
스테이블 디퓨전은 이미지 제작뿐만아니라, 기존의 이미지를 업그레이드 시킬 수 있습니다. 덕분에 과거의 사진을 업스케일링을 통해 고화질의 이미지로 복원 할 수 있으며, 딥페이크를 통해 AI모델을 만들 수 있습니다. 그 밖에 랜더링, 인테리어, 채색 등 다양한 이미지 수정이 가능합니다!
메가스터디IT에서 배우는 생성형AI 제작 과정
생성형AI가 쉽다고는 설명드리기 힘듭니다. 다만, 어떻게 배우느냐에 따라 더 빠르고 전문적인 스테이블 디퓨전을 활용한 AI 이미지 제작자가 될 수 있습니다. 메가스터디IT아카데미는 스테이블 디퓨전 전문가인 김중원 강사님의 소수정예 오프라인 직강을 통해 AI이미지 개발자가 될 수 있습니다. 김종원 강사님은 현직 AI 디렉터로 스테이블 디퓨전의 무한한 확장성을 수강생들에게 가르치고 있습니다.
소수정예 생성형AI과정이 더 궁금하시다면 위의 이미지를 클릭하면 김중원 강사님의 다양한 포트폴리오와 자세한 수강후기 등을 볼 수 있습니다. 해당 과정은 선착순 조기 마감될 수 있습니다.)
'📑IT정보' 카테고리의 다른 글
구글 빅 쿼리 사용방법 (1) | 2023.12.08 |
---|---|
앱 개발 외주 맡길 때는 이것만 기억하세요! (0) | 2023.12.05 |
깃허브 사용해서 개발 능률 높이자 (0) | 2023.11.30 |
제로 트러스트로 보안 패러다임 체인지 (1) | 2023.11.21 |
프로젝트 협업툴 5가지 알아보자 (1) | 2023.11.14 |
댓글